10 novembre 2026
In che modo l'intelligenza artificiale, i droni, i sensori e gli strumenti digitali possono aiutare i viticoltori a ridurre i costi, migliorare la difesa della vite e rendere la produzione vitivinicola più sostenibile? È stata questa la domanda centrale del webinar «Vigneto digitale in pratica: come proteggere meglio la vite con le tecnologie intelligenti», svoltosi il 10 novembre 2026 nell'ambito del progetto transfrontaliero AI-GRAPE, cofinanziato dal Programma Interreg VI-A Italia–Slovenia.
Dalla ricerca alle soluzioni concrete per i viticoltori
In apertura, Ingrid Trobec, della Camera di commercio del Litorale (Primorska gospodarska zbornica), ha illustrato l'evoluzione della viticoltura digitale e l'importanza dell'introduzione di tecnologie innovative in agricoltura.
Ha sottolineato come l'intelligenza artificiale, la robotica, i sensori e i droni stiano passando sempre più rapidamente dai progetti di ricerca alle applicazioni agricole quotidiane. La digitalizzazione è favorita soprattutto dai cambiamenti climatici, dalla carenza di manodopera e dalla necessità di una gestione più efficiente delle superfici agricole.
Ha inoltre ripercorso l'evoluzione del progetto AI-GRAPE, che valorizza e sviluppa ulteriormente i risultati del precedente progetto transfrontaliero SUSGRAPE (2017–2020). Nell'ambito di quest'ultimo erano state installate 42 stazioni agrometeorologiche e fitopatologiche e sviluppati due modelli previsionali per la peronospora e l'oidio.
AI-GRAPE prosegue questo percorso concentrandosi sul monitoraggio dei parassiti, in particolare dello scafoideo (Scaphoideus titanus) e delle tignole della vite, attraverso modelli previsionali, trappole intelligenti e droni.
Droni e camere multispettrali per monitorare lo stato dei vigneti
Jakob Fantinič, del Centro di Ricerche Scientifiche di Capodistria (ZRS Koper), ha presentato i risultati del progetto e le possibilità di applicazione pratica delle tecnologie digitali.
Particolare attenzione è stata dedicata al telerilevamento mediante satelliti e droni. Le camere multispettrali consentono di acquisire dati non percepibili a occhio nudo. Attraverso gli indici di vegetazione è possibile valutare lo stato delle piante e individuare le aree del vigneto che richiedono maggiore attenzione.
Questo approccio permette di pianificare in modo più mirato i sopralluoghi e i campionamenti. Anziché controllare indiscriminatamente l'intero vigneto, il viticoltore può concentrarsi sulle zone in cui i dati segnalano possibili criticità.
Nell'ambito del progetto sono state inoltre studiate le possibilità di individuare precocemente alterazioni delle viti. I risultati suggeriscono il potenziale del telerilevamento multispettrale, ma sono necessarie ulteriori ricerche e campioni più ampi per confermare l'affidabilità dell'identificazione di specifiche malattie.
Trappole intelligenti, sensori e sistemi di supporto alle decisioni
Uno dei risultati più importanti del progetto AI-GRAPE è l'integrazione di diverse fonti di dati in un sistema di supporto alle decisioni (DSS).
Le stazioni meteorologiche e i sensori consentono di monitorare temperatura, umidità dell'aria, precipitazioni e bagnatura fogliare. Le trappole intelligenti dotate di fotocamere permettono invece di automatizzare il monitoraggio delle catture dei parassiti.
I dati raccolti vengono integrati in modelli previsionali che aiutano a valutare il rischio di presenza dei parassiti. La piattaforma digitale fornisce informazioni di facile consultazione, supportando il viticoltore nella scelta degli interventi necessari.
Il sistema non sostituisce le conoscenze e l'esperienza del viticoltore, ma mette a sua disposizione informazioni aggiuntive per decisioni più tempestive e consapevoli.
Quali risparmi sono possibili per i viticoltori?
Le soluzioni digitali presentate nell'ambito del progetto AI-GRAPE offrono potenziali benefici economici e ambientali:
- Riduzione dell'impiego di prodotti fitosanitari: una pianificazione più mirata degli interventi può ridurre il numero di trattamenti non necessari.
- Risparmio di tempo e lavoro: il monitoraggio a distanza e le trappole automatizzate possono ridurre la necessità di frequenti controlli manuali.
- Riduzione dei costi di produzione: l'ottimizzazione degli interventi può contribuire a diminuire i costi della manodopera, dei materiali e del carburante.
- Utilizzo più efficiente dell'acqua: il monitoraggio dello stato vegetativo e dello stress idrico può supportare la pianificazione dell'irrigazione.
- Minore impatto ambientale: un impiego più razionale dei mezzi tecnici e delle risorse contribuisce a una viticoltura più sostenibile.
I risparmi effettivi dipendono dalle condizioni del singolo vigneto e dalle modalità di utilizzo del sistema.
Scoprite le tecnologie dal vivo all'evento finale AI-GRAPE
Il webinar ha rappresentato anche un'introduzione all'evento finale del progetto AI-GRAPE, in programma martedì 17 novembre 2026, alle ore 10.30, presso la Cantina Sociale Goriška Brda a Dobrovo, nel Collio sloveno.
I partecipanti potranno conoscere più da vicino le soluzioni sviluppate e assistere a dimostrazioni pratiche delle tecnologie, tra cui droni, stazioni meteorologiche e sistemi di supporto alle decisioni.
Un'opportunità speciale per i viticoltori: i viticoltori interessati che parteciperanno all'evento finale potranno beneficiare, fino a esaurimento dei posti disponibili, del monitoraggio gratuito di alcune malattie della vite durante la stagione vegetativa 2027, utilizzando il sistema sviluppato nell'ambito del progetto AI-GRAPE. Le adesioni saranno accolte fino a esaurimento dei posti.
Durante l'evento sarà garantito il servizio di interpretariato tra italiano e sloveno.
Il progetto AI-GRAPE – Sostegno della digitalizzazione della viticoltura per la prevenzione dei parassiti nell'area transfrontaliera Italia–Slovenia è cofinanziato dall'Unione europea nell'ambito del Programma Interreg VI-A Italia–Slovenia.
